Wilcoxon Test: Bedakan Pre-Test dan Post-Test Tanpa Ribet

 Wilcoxon Test: Bedakan Pre-Test dan Post-Test Tanpa Ribet

📌 Pendahuluan

Dalam penelitian pendidikan maupun sosial, sering kali peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan signifikan antara nilai sebelum (pre-test) dan nilai sesudah (post-test) pada kelompok yang sama. Jika data tidak berdistribusi normal, maka uji parametrik seperti Paired Sample T-Test tidak bisa digunakan. Solusinya adalah Uji Wilcoxon Signed-Rank Test. Artikel ini akan membahas cara cepat melakukan uji Wilcoxon dengan SPSS.

🔍 Apa Itu Uji Wilcoxon?

• Uji Wilcoxon adalah uji non-parametrik untuk membandingkan dua kondisi berpasangan.

• Cocok digunakan untuk data ordinal atau data interval/rasio yang tidak normal.

• Alternatif dari Paired Sample T-Test ketika asumsi normalitas tidak terpenuhi.

📊 Langkah Cepat Analisis di SPSS

1. Membuka File Data

• Jalankan SPSS dan buka file data penelitian.

• Pastikan variabel sudah didefinisikan dengan benar di Variable View.

2. Menjalankan Uji Wilcoxon

1. Klik menu Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 2 Related Samples.

2. Masukkan variabel pertama (nilai pre-test) dan variabel kedua (nilai post-test) ke kotak Test Pair(s).

3. Pilih Wilcoxon pada bagian Test Type.

4. Klik OK → SPSS akan menampilkan output uji.

🔍 Membaca Output SPSS

• Test Statistics Table: menampilkan nilai Z dan p-value.

• Interpretasi:

  • p-value ≤ 0.05 → ada perbedaan signifikan antara pre-test dan post-test.

  • p-value > 0.05 → tidak ada perbedaan signifikan.

📑 Contoh Kasus

Peneliti ingin mengetahui apakah metode pembelajaran baru meningkatkan nilai ujian matematika.

• Data tidak normal (hasil uji Shapiro-Wilk p < 0.05).

• Output Wilcoxon: p-value = 0.02 (< 0.05). 👉 Interpretasi: Ada perbedaan signifikan antara nilai pre-test dan post-test, metode pembelajaran baru efektif meningkatkan prestasi.

📊 Tabel Ringkas Interpretasi Uji Wilcoxon

Output SPSS	Interpretasi
p-value ≤ 0.05	Ada perbedaan signifikan antara pre-test dan post-test
p-value > 0.05	Tidak ada perbedaan signifikan

📚 Daftar Pustaka

1. Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

2. Santoso, S. (2019). Menguasai Statistik dengan SPSS. Jakarta: Elex Media Komputindo.

3. Field, A. (2017). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE Publications.

🔑 Kata Kunci SEO

• Wilcoxon Test SPSS

• Pre-test dan post-test

• Data tidak normal

• Uji non-parametrik SPSS

• Interpretasi output SPSS