Chat WhatsApp

Uji Mann-Whitney dengan SPSS untuk Data Tidak Normal

shape image

Uji Mann-Whitney dengan SPSS untuk Data Tidak Normal

 Uji Mann-Whitney dengan SPSS untuk Data Tidak Normal

📌 Pendahuluan

Dalam penelitian kuantitatif, sering kali data tidak memenuhi asumsi normalitas. Jika data tidak normal, maka uji parametrik seperti Independent Sample T-Test tidak bisa digunakan. Sebagai alternatif, peneliti dapat menggunakan Uji Mann-Whitney. Artikel ini akan membahas langkah cepat melakukan uji Mann-Whitney dengan SPSS.

🔍 Apa Itu Uji Mann-Whitney?

  • Uji Mann-Whitney adalah uji non-parametrik untuk membandingkan dua kelompok independen.

  • Digunakan ketika data tidak berdistribusi normal atau varians tidak homogen.

  • Cocok untuk variabel dependen berskala ordinal atau interval/rasio yang tidak normal.

🔍 Langkah Cepat Analisis di SPSS

1. Membuka File Data

  • Jalankan SPSS dan buka file data penelitian.

  • Pastikan variabel sudah didefinisikan dengan benar di Variable View.

2. Menjalankan Uji Mann-Whitney

  1. Klik menu Analyze → Nonparametric Tests → Legacy Dialogs → 2 Independent Samples.

  2. Masukkan variabel dependen ke kotak Test Variable List.

  3. Masukkan variabel independen (kelompok) ke kotak Grouping Variable.

  4. Klik Define Groups → tentukan kode kelompok (misalnya 1 = laki-laki, 2 = perempuan).

  5. Pilih Mann-Whitney U pada bagian Test Type.

  6. Klik OK → SPSS akan menampilkan output uji.

🔍 Membaca Output SPSS

  • Test Statistics Table: menampilkan nilai U dan p-value.

  • Interpretasi:

    • p-value ≤ 0.05 → ada perbedaan signifikan antar kelompok.

    • p-value > 0.05 → tidak ada perbedaan signifikan.

📑 Contoh Kasus

Peneliti ingin mengetahui apakah terdapat perbedaan motivasi belajar antara siswa laki-laki dan perempuan.

  • Data tidak normal (hasil uji Shapiro-Wilk p < 0.05).

  • Output Mann-Whitney: p-value = 0.04 (< 0.05). 👉 Interpretasi: Ada perbedaan signifikan motivasi belajar antara siswa laki-laki dan perempuan.

📊 Tabel Ringkas Interpretasi Mann-Whitney

Output SPSSInterpretasi
p-value ≤ 0.05Ada perbedaan signifikan antar kelompok
p-value > 0.05Tidak ada perbedaan signifikan



📚 Daftar Pustaka

  1. Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

  2. Santoso, S. (2019). Menguasai Statistik dengan SPSS. Jakarta: Elex Media Komputindo.

  3. Field, A. (2017). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE Publications.

🔑 Kata Kunci SEO

  • Uji Mann-Whitney SPSS

  • Data tidak normal

  • Uji non-parametrik SPSS

  • Membaca output SPSS

  • Interpretasi hasil uji Mann-Whitney


© Copyright 2024 Duwi Consultant
Konsultan, Pelatihan, & Jasa Olah Data Statistik

Chat WhatsApp

Form ini Dapat Digunakan Untuk Order atau Hubungi Kami

Chat Whatsapp