Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana di SPSS
Contoh Analisis Regresi Linear Sederhana di SPSS
π Pendahuluan
Regresi linear sederhana digunakan untuk mengetahui pengaruh satu variabel bebas (X) terhadap satu variabel terikat (Y). Misalnya, apakah jam belajar siswa (X) berpengaruh terhadap nilai ujian matematika (Y). SPSS menyediakan fitur praktis untuk melakukan analisis ini.
π Langkah-Langkah Analisis di SPSS
π Contoh Output dan Interpretasi
- Persamaan regresi: Y = 50 + 2.5X
- Koefisien regresi (Ξ²): 2.5 → setiap tambahan 1 jam belajar meningkatkan nilai ujian sebesar 2.5 poin.
- Signifikansi (p-value): 0.01 (< 0.05) → pengaruh signifikan.
- R²: 0.45 → 45% variasi nilai ujian dijelaskan oleh jam belajar.
π Kesimpulan: Jam belajar berpengaruh signifikan terhadap nilai ujian matematika siswa.
π Daftar Pustaka
- Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
- Santoso, S. (2019). Menguasai Statistik dengan SPSS. Jakarta: Elex Media Komputindo.
- Priyatno, D. (2020). SPSS untuk Analisis Statistik. Yogyakarta: Andi Offset.
- Field, A. (2017). Discovering Statistics Using SPSS. London: SAGE Publications.
- Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
π Kata Kunci SEO
- Regresi linear sederhana
- Analisis regresi SPSS
- Koefisien regresi
- R² dalam regresi
- Interpretasi output SPSS
