Analisis Regresi dengan SPSS untuk Skripsi dan Tesis
Analisis Regresi dengan SPSS untuk Skripsi dan Tesis
📌 Pendahuluan
Dalam penelitian skripsi maupun tesis, analisis regresi sering digunakan untuk mengetahui hubungan atau pengaruh antara variabel bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen). Program SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) menjadi pilihan utama mahasiswa karena tampilannya sederhana dan hasil analisisnya cepat serta akurat. Artikel ini akan membahas langkah-langkah melakukan analisis regresi dengan SPSS, mulai dari input data hingga interpretasi hasil.
🎓 Apa Itu Analisis Regresi?
- Regresi Linear Sederhana: digunakan untuk melihat pengaruh satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat.
- Regresi Linear Berganda: digunakan untuk melihat pengaruh lebih dari satu variabel bebas terhadap variabel terikat.
- Tujuan utama: memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan variabel bebas dan mengukur kekuatan hubungan antar variabel.
🛠️ Langkah-Langkah Analisis Regresi di SPSS
1. Menyiapkan Data Penelitian
- Susun data dalam Excel/CSV dengan variabel yang jelas.
- Pastikan variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) sudah ditentukan.
- Contoh: X = Jam Belajar, Y = Nilai Ujian.
2. Input Data ke SPSS
- Buka SPSS → File > Open > Data.
- Atur variabel di tab Variable View (nama variabel, tipe data, label, skala).
- Masukkan data di tab Data View.
3. Menjalankan Analisis Regresi
- Klik menu Analyze > Regression > Linear.
- Masukkan variabel terikat (Y) ke kotak Dependent.
- Masukkan variabel bebas (X) ke kotak Independent(s).
- Klik OK, hasil akan muncul di jendela Output.
4. Membaca Output SPSS
- R Square (R²): menunjukkan seberapa besar variabel bebas menjelaskan variabel terikat.
- Sig. (p-value): jika < 0,05 → pengaruh signifikan.
- Koefisien Regresi (B): menunjukkan arah dan besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
📊 Contoh Kasus
Penelitian ingin mengetahui pengaruh motivasi belajar (X) terhadap prestasi akademik (Y):
- Hasil regresi menunjukkan nilai Sig. = 0,001 (< 0,05).
- Artinya, motivasi belajar berpengaruh signifikan terhadap prestasi akademik.
- Nilai R² = 0,45 → berarti 45% variasi prestasi akademik dapat dijelaskan oleh motivasi belajar.
💡 Tips Trik Analisis Regresi di SPSS
- Pastikan data memenuhi asumsi regresi (normalitas, linearitas, multikolinearitas).
- Gunakan label variabel yang jelas agar mudah membaca output.
- Simpan output SPSS sebagai bukti analisis skripsi/tesis.
- Konsultasikan hasil dengan dosen pembimbing untuk memastikan interpretasi tepat.
🔑 Kesimpulan
Analisis regresi dengan SPSS adalah metode yang efektif untuk menguji pengaruh antar variabel dalam penelitian skripsi dan tesis. Dengan memahami langkah-langkah input data, menjalankan analisis, dan membaca output, mahasiswa dapat menyelesaikan penelitian dengan lebih percaya diri dan hasil yang valid.
📚 Daftar Pustaka
- Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. SAGE Publications.
- Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual. Routledge.
- Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Universitas Diponegoro.
- Santoso, S. (2019). Menguasai Statistik dengan SPSS. PT Elex Media Komputindo.
🔑 Kata Kunci (SEO Keywords)
- analisis regresi SPSS skripsi
- cara melakukan regresi di SPSS
- regresi linear sederhana SPSS
- regresi berganda SPSS tesis
- tutorial SPSS regresi
- olah data skripsi dengan SPSS
- uji regresi SPSS mahasiswa
