Analisis Regresi Berganda: Studi Kasus dalam Penelitian Sosial

 

Analisis Regresi Berganda: Studi Kasus dalam Penelitian Sosial

📘 Pendahuluan

Dalam dunia penelitian sosial, pemahaman terhadap hubungan antara berbagai variabel sangat krusial. Salah satu teknik statistik yang paling sering digunakan adalah analisis regresi berganda, sebuah metode untuk memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan dua atau lebih variabel independen. Teknik ini memungkinkan peneliti melihat kontribusi masing-masing faktor terhadap fenomena sosial tertentu, seperti tingkat kepuasan kerja, partisipasi masyarakat, atau kualitas pendidikan.

📊 Konsep Dasar Analisis Regresi Berganda

Regresi berganda merupakan pengembangan dari regresi linier sederhana, dengan model umum sebagai berikut:

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn

Di mana:

• Y = variabel dependen (contoh: partisipasi warga)
• X₁, X₂, ..., Xₙ = variabel independen (contoh: pendidikan, pendapatan, usia)
• β₀ = konstanta
• β₁, β₂, ..., βₙ = koefisien regresi
• ε = error

🔍 Studi Kasus: Partisipasi Sosial di Komunitas Perkotaan

Penelitian dilakukan terhadap 200 responden di wilayah perkotaan. Tujuan utamanya adalah mengetahui pengaruh:

• Tingkat pendidikan
• Pendapatan bulanan
• Waktu luang per minggu

terhadap tingkat partisipasi dalam kegiatan sosial.

Hasil Temuan:

• Koefisien regresi menunjukkan bahwa pendidikan dan waktu luang memiliki pengaruh signifikan (p < 0.05) terhadap partisipasi sosial.
• Pendapatan memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan.
• Model memiliki Adjusted R² sebesar 0.62, yang berarti 62% variabilitas partisipasi sosial bisa dijelaskan oleh ketiga variabel.

🛠️ Langkah Analisis di SPSS

1. Input data → Analyze → Regression → Linear
2. Masukkan variabel dependen dan independen
3. Periksa output: koefisien, nilai p, dan R²
4. Lakukan uji asumsi (multikolinearitas, normalitas residual, heteroskedastisitas)

🎯 Kesimpulan

Analisis regresi berganda adalah alat yang powerful untuk memahami dinamika sosial yang kompleks. Dengan studi kasus yang kontekstual, peneliti dapat menyusun rekomendasi kebijakan berbasis data serta mengidentifikasi faktor-faktor yang paling mempengaruhi perilaku sosial masyarakat.

📚 Daftar Pustaka

• Gujarati, D. N. (2012). Econometrics by Example. Palgrave Macmillan.
• Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Semarang: Universitas Diponegoro.
• Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
• Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson.
• Kuncoro, M. (2007). Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

🔑 Kata Kunci

• Analisis regresi berganda
• Penelitian sosial
• SPSS
• Partisipasi masyarakat
• Variabel dependen
• Model statistik
• Multikolinearitas
• Data kuantitatif
• Pengambilan keputusan berbasis data
• Studi kasus perkotaan